人工知能一覧

今年のマイブーム:力学系,行列代数,PRML

今年の本命:デバネーらの「力学系入門」 最近,仕事で力学系の知識が必要になって来たので,勉強を始めることにした. と言っても,私が力学系を勉強したのは学生時代の話.随分前のこと.線形振動の...

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【機械学習 no.4】Pythonで単純パーセプトロンを実装してみる

前回まで,Pythonの勉強も兼ねてK最近傍法を実装しました.今回は,単純パーセプトロンを実装したいと思います. と言っても,先ずは簡単なものから.クラスラベルは2種類の2次元データとし...

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【機械学習 no.3】Pythonで実装したK最近傍法の識別結果を可視化してみる

前回,irisデータをK最近傍法(KNN)で識別しましたが,今度はそれをプロットして可視化してみたいと思います.今回の目的はPythonでプロットする方法を学ぶことです. と言っても,irisは...

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【機械学習 no.2】Pythonで実装した最近傍法をK最近傍法に改良

いきなりヘビの写真で失礼します.私はヘビが嫌いでアオダイショウでも触れないくらいですが,Pythonが話題なので仕方ないです.ま,クモよりはヘビの方がマシですが(苦笑) それはともかく,...

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【機械学習 no.1】Pythonで最近傍法を実装してみた

Pythonで機械学習のプログラムを組むのであれば,scikit-learnを使えば一発じゃねーの?と思うかもしれませんが,あえて「中身」を理解する意味も含めてPythonで1から実装してみま...

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【おそらくこれ以上解りやすい説明はないであろう】ナイーブベイズ法によるスパムメールの自動分類

Naive Bayes識別器は,最も単純かつ基本的な統計的な機械学習法だと思いますが,ちょいと勉強したので備忘録代わりに記事にしておきます.問題設定としては, 「あるメールを受信した時,...

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人工知能は反乱を起こすのか?

AIは将棋を途中でやめることはしない 人工知能(AI)がブームになって,最近巷でよく聞かれるのは 「AIが人類に反乱を企てるような危険性はないのか?」 という心配.ニュースで評論家がこの...

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Pythonを使って,Irisデータをパーセプトロンで分類してみた

実はこれまでpythonは全く使用したことがないので,今回はAnacondaのインストールから始まって,パーセプトロンでIrisデータを分類するまでの様子を備忘録がわりに書いていきます.方法は,以下の...

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【誤差逆伝搬】多層パーセプトロンのまとめ(2)

さて、昨日の続きです。今度は隠れ層を一層追加して下の図のような構造で考えます。 これが通常の3層構造のパーセプトロンにおいて、各層のニューロン数が2個の最も単純な形。さて、今度は出力に至...

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【誤差逆伝搬】多層パーセプトロンのまとめ(1)

最近注目を集めている深層学習ですが、やっと私も勉強を始めました。特にその中でも、画像認識で有用性が示されている畳み込みニューラルネットワークについて注目してます。それで、なんだか難しそうなんですが、大...

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